AGI也许永远不会到来

作为最激进、最支持AI的人之一，我依然有一个明确的判断：AGI也许永远不会实现。

但AGI会像圆周率一样，我们可以不断把它计算得更精确，不断接近，却永远没有最后一位。

这并不妨碍我对AI的未来极其乐观。

今天的AI，建立在人类几千年发展留下的大量文字、图片和视频资料之上，也依赖我们在经济学、物理学、材料工程等领域的积累，以及现代工业和强大的组织能力。

目前来看，这一轮积累似乎已经快用到头了：能给AI的既有资料，基本都给了。

但Scaling依然远没有走到极限。眼前的限制在于算力、存储和能源：即使把当下技术所能支撑的生产能力拉满，短期内也只能增加数倍供给，依然很难实现数量级的跃迁。

不过，我们需要注意两个变化。

第一，AI正在让更多人拥有更强的创作能力。

回顾历史，早期能够创作并留下文字的，主要是王侯将相、士大夫和贵族。后来，随着更多文人参与写作、白话小说兴起，文化生产逐渐扩大，再一路走到今天的教育普及。

欧洲也是如此。文化和知识从贵族、神职人员，慢慢扩展到大量手工业者、商人，再到工人，直到现代大学教育体系建立。

AI带来的变化，是在这个漫长的发展之后，再跃升一个台阶。

最顶尖的文字创作者，可以更快地查资料、汇聚灵感，大幅提高工作效率。以前一个月才能写出一篇高质量长文，现在可能只需要两三天。

与此同时，大量次一级的创作者，可以在AI的帮助下快速提升，进入第一类人的行列。

更重要的是，还有大量——甚至可以说巨量——想创作、想表达、想记录的人，会从AI中受益。他们原本可能受限于写作技巧、知识储备或者表达能力，现在可以在AI的帮助下开始创作，并在这个过程中不断学习、不断进步。

同样的规律，也适用于图像、视频等创作。

我预计，未来十年，我们产生的文字、图像等资料，将超过人类过去所有历史时期的总和。

这是抛开那些没有任何价值的AI垃圾之后的估计。

第二，AI正在帮助我们创造新的技术，而这些技术又会推动AI继续发展。

我们已经看到了AI在数学上的成绩。我相信，这些成绩很快也会拓展到物理学、生物学、化学等领域。基础学科的进步，是可以预期、也值得期待的。

这可能带来前所未见的技术进步，让我们拥有十倍、百倍的算力，十倍、百倍的能源，以及全方位的生产力提升。

经过一定的波动，我们也会逐步建立新的分配方式和社会共识。

更重要的是，在这个过程中，我们会创造出更强的大模型、更强的AI。

更多的资料、更先进的技术与更强的AI之间，又会不断相互促进。

AI帮助人类创造更多有价值的内容、取得更多科学和技术突破；这些新增的知识与能力，又成为下一代AI继续进步的基础。

我们会像是在施展武当绝学“梯云纵”：左脚是文化与技术进步，右脚是更强的大模型，两者相互推进，不断向上。

我们会走向前所未见的繁荣。

我一直不把AI当成工业革命，而是把它看作接近文字、钻木取火这种级别的发明。

AI发展之后，人类文明的发展速度一定会越来越快。

但是AGI，我依然非常悲观。

不过，我相信，我们想要AGI，本身是为了更强的生产力，为了让我们更自由，更了解世界，也更了解自己。

我觉得这些目标，可以通过发展AI不断接近。