AGI也许永远不会到来
作者对AGI能否最终实现持悲观态度，同时对AI发展保持乐观。文章认为，AI扩大人类创作参与和资料积累、推动科学与技术进步，并与更强的大模型相互促进，有望提升生产力，帮助人类获得更多自由并增进对世界和自身的理解。
RIVER OBSERVATORY
标签： 人工智能
思维链为什么不可能真正透明
本文回应纳德拉关于模型思维链透明的主张，认为真正透明与人类要求表达能够被理解、被接受之间存在难以调和的矛盾。作者通过思想实验与安保类比，论证公开中间推理可能带来道德评价压力，改变模型的推理和表达，并增加安全机制被试探的风险。
AI后时代，人类到底有什么是AI无法取代的？
从门捷列夫的元素周期表谈起，讨论成长经历、直觉与个人感受如何塑造一个人的独特性，以及这种独特性在AI时代的价值。